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23 November 巴黎漫游 一天晚上在和某人吃过饭后回实验室查信,看到了诡异的事:“Thalys邀请您来(Thalys lädt Sie ein)”。细看居然是邀请我坐他们科隆--巴黎段提速的首班车,将信将疑的点进去,预备着啥时候开始要钱就马上退出。结果,走到最后一步成功了,也没开始要钱。难道有这好事??真有这好事??我中奖了?? 最后,好像确实中奖了。是铁路上常见的,在开新线或者提速的时候,要加满荷载,压压车,做次开通前最后的实验。只不过,通常国内用来压车的不是石头堆就是粮食袋,而可爱的Thalys公司,送了一车人,来回免费不说,还包早餐晚餐,外加附送小礼品巧克力等等。服务员小姐一遍一遍的问还要喝点什么,最后来回计干掉6-7罐以上的矿泉水,3罐果粒橙,以及冰红茶等等若干。。。咱也当一回贵宾啊~ 巴黎,欧洲大陆上最大的都市,世界五大都之一。浪漫之都。购物天堂。我,土老冒,单人独行,没人陪我浪漫,没购物欲,来啦! 作为土老冒,早上6点多起床跑出来坐车,想到的第一件事就是找地方补觉。火车上服务员一趟一趟的送水送饭一点都没睡着,于是确定了巴黎一日游的第一站:卢森堡公园,目标:睡觉! 买上一张Mobilis天票,跳上RER坐到公园。进去的最大印象是:跑步的人比走着的多。。巴黎人也挺爱锻炼啊。 最终,选定了一处睡觉场: ![]() 巴黎的一大特色就是随处摆放的可以自行搬动的单人的半躺椅。我在一个躺椅上躺好之后,就再也不想动了:小池塘,小帆船,小孩玩耍,小鸟叫声,周围人的聊天声,阳光晒在肩膀头上的暖意。。。真是理想的睡觉之处啊!奋起最后的力气,举起相机拍了一张宫殿,因为懒得起身,所以干脆连前面的一把椅子也没躲掉: ![]() 此后就睡着啦~~睡了近一个小时,天气开始转为多云,再睡就冷了,于是就爬起来,只觉得神清气爽,在公园里小逛了一圈之后,便想此次旅途的主目的地:罗丹博物馆进发!路上,在路边找了顿中午饭,不错的中餐--至少比德国强很多--普通话说得很好的服务员---免费的清水可喝~~~ 到得罗丹博物馆,按照昨天的计划,拿着护照上的德国居留开始向售票员忽悠:咱是Germany resident,是不是可以算在欧盟成员里啊?售票员看着满目的德语--显然看不懂--问:Allemagne(法语:德国)?--哈哈我居然懂这个法语词,赶紧回答yes,yes--于是相信了我--开始查,你多大?翻到照片页--嗯,25--嗯,你只看博物馆么?--yes,yes--好,你可以免费进去了。(yes!yes!) 作为极其不专业以及拿到了免费票甚为兴奋的老土,居然忘了给罗丹博物馆拍个外景~直接就杀进去看雕塑了~~~于是,这个小女孩立刻抓住了我的心: ![]() 到现在都觉得,实在是太可爱了!太美丽了!太清纯了!我的萝莉控之心啊~~~ 罗丹真是伟大的雕塑大师。他手下的雕像,全都像活的一样,有真人的表情动作: ![]() ![]() 智慧: ![]() 闲适的美: ![]() 哀伤: ![]() ![]() ![]() 最喜欢他的一句话: ![]() 但是,大师有很多失意的时候:他高考连续三年落榜,不得不去当学徒工,他到40岁时才正式的确立雕塑家的地位,他接受要求,花数年心血、专门跑到人家故乡去访问人家生前的裁缝、做了无数从裸体到着衣的模型 ,,终于塑造出的巴尔扎克雕像, ![]() 被人攻击为: ![]() 只有在地狱之门之上,永恒的思考者但丁,才能与雕塑家的世界一起不朽: ![]() 从罗丹博物馆出来,去了拉雪兹公墓。去的晚了些,只顾来回来去的找罗西尼、肖邦、安格尔几个人的墓,最后连巴尔扎克的都没看到,还有更多想膜拜一下的也无缘得见。而且,拉雪兹葬的人太多,我强烈怀疑法文中所有的人名都能在拉雪兹找到他们家的墓,比如Delaunay(三角剖分么?) ![]() 莫奈(莫奈是不是口水名啊。。。)还有杜拉斯什么的。。。 ![]() 以及现在还有中国人: ![]() 最后我找到比才的时候,天都已经黑了。 ![]() 出得拉雪兹,还有70分钟开车,按我的性格,肯定是不会傻傻跑到火车站坐满这70分钟的,况且手头还有公交天票,于是决定再访蒙马特,事实证明,这个决策是相当的正确: ![]() 黑压压的一片人群,蒙马特快乐的人们正在自己搞自己的演唱会。一个来自加拿大的游客都十分专业的临时上阵唱了起来,卖啤酒的小伙子跟买啤酒的小伙子一人打开一瓶啤酒干杯,周围都是笑声和叫好声,在美丽的圣心教堂之下。。。 可惜,我呆不了太久,匆匆的下山赶回火车站,向科隆回转了。但是,巴黎一日带来的好心情,却将长久的留在心中。。。 感谢Thalys给我带来这么一场美好又便宜的回忆: ![]() 作为wsn,必须要显摆一下经济账:此次出游,只花了8块钱午饭,5块钱天票,加上买水上厕所,一共不到15块钱!哈哈~~再次强烈感谢Thalys公司邀请我参加这次试运营压车活动~~~ 16 November 谭某某 《谭某某》by谭维维 这首歌,完美,真实。强烈推荐! 结尾相当棒,像能看到MV里,一个女孩在喧闹的人群背景色中似乎自由的转舞,却最终被背景色牵扯的力量用尽后躺倒在自家床上的样子。 也喜欢它用的一段Beatles~love me do~~ 不过,似乎这个曲子不拿耳机听,或者听的时候干点别的,都一点味道都没有。。。 13 November 不爽 写Computer vision的paper,发现我完全不会使用computer vision的jargon和说话方式。而且,发现我最近已经非常大程度的工具化,让我自己在文章里说一些话,几乎都说不出来了。这种情况,最多持续到明年的此时!绝对不能长久的这样下去。 在不知道怎么办的时候,我最容易分心分神。跟同事一起去吃顿晚饭,而且讨论的还是paper的事,这都能让我在回来以后完全找不到一点工作状态。难道我只有一个人的时候才有效率吗?只要旁边有任何一个别人,效率至少下降70%,而且连跟人讨论自己的工作都会降我的效率,因为我大脑专注的时候别人说的话一点都听不进去。。。这种时候,我总是使用死逼自己熬夜的办法才能工作,身体都已经觉得要不行了,怎么才能有更好的工作效率啊? 10 November Mauerfall Spezial德铁举办纪念柏林墙倒塌二十周年活动,全德国内推出特价火车票20欧单程。晚上7:00开始,结果和奥运抢票的时候一样,来的人太多,系统瘫痪了。。。所有连接都超时。。。我一开始买了两张Bonn-Leipzig往返,都已经到最后一步了,终因系统垮掉而没能成功。 估计他一时半会儿修不好,于是就去吃饭,回来接着写程序,每写到一个段落,就跑来刷一下票。果然一直维持瘫痪状态。。。到后来它终于学乖把前端服务器和后端分开,开始能出错误信息了,但是还是不能买~多像奥运刷票的时候啊。 12点,程序写罢,顺手又刷了一次,结果居然进去了!莫名奇妙的刷到了一张40欧的Bonn-Dresden往返,周六早上-周一晚上的3天行程。想再进去帮朋友刷两张,结果就又回到:“Dear Customer, The great rush to our special offer has unfortunately led to server problems.”试了n次皆然。 简直有点神了,难道系统调试的那一小会儿功夫恰好被我赶上了?无论如何,似乎我跟Dresden有点缘份。月底孤身走一趟去咯~谁有住青旅Mixed Dorm的心得体会赶快前来分享一下吧! 3 November 计算机视觉是机器学习中比较简单的问题吗?我最近越来越觉得计算机视觉是机器学习中比较简单的问题。原因是计算机视觉中的数据几乎总是满足i.i.d.条件(可以轻易的找到两张互相独立的图片,而且他们又从一个共同的“所有图片”的大分布里抽取出来),而且,一般标签没有噪音或噪音很小(因为人都理解,考虑你去标一个物体是人还是汽车,你会标错很多吗?)。 有这两个好条件,计算机视觉是个“可以学习”的东西,甚至是个“容易学习”的东西。当然,这只是相对而言,视觉也有其困难的地方。这个困难我体会,是在“决策函数超级复杂”上。视觉里的任何一个问题,都不是区区几张图片就可以把这个问题表示清楚,并规定解就唯一的,所以它通常是个巨型的逆问题。那么从某种角度上说,解决这种问题的正则化方法,只是保证在有限信息的时候不犯大错而已,而真正解决问题的方法,还是应该去把更多的信息加进去。这里,最容易的手法,就是增加更多的图像。 所以,我怀疑计算机视觉很快将会进入一个“算法饱和”的时代:即各种算法的能力都差不多,差别体现在谁能利用更多的信息(如更多的图像,但不仅限于此)。因此,这个领域会变成一个高效优化算法和并行计算的领域,而更少为一个人工智能或者机器学习的领域。 从人类的视觉来讲,训练样本是非常多的。每一次眨眼,都可以算是一个新的训练图像。所以算法本身的好坏,真的不是最大的问题。善于利用大量的训练信息,才是最大的问题。 |
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